① 建材品牌如何進行精準的數據分析
建材行業的數據分析我接觸到的一些企業大多數處於較原始的數據分析狀態，我曾經見一家企業給我上年銷售數據是企業老闆摸出一張紙條上面記著只有他自己能看明白的數字，很多建材企業處於避稅和商業機密的的原因沒有去進行數據的采樣、分析，不乏即便是花百萬級去做ERP的企業也是只用到其中的部分功能，除上述兩原因外其中市場變化劇烈性導致數據初始化不穩定、數據鏈操作人員的執行力下降，最後在工作效率上大打折扣。所以很多建材企業的生產銷售數據信息只是集中在極少數高層管理的手中，甚至是腦袋中沒有任何紙質或電子檔的記錄。所以看來在以往的決策過程中對問題的判斷大多是採取定性的研究來決策，定量的分析是比較少。由此來進行決策其科學程度是可想而知，其決策的正確性也值得懷疑，但是在過去30年的過程中，由此來決策帶來的風險被高速發展的市場環境而彌補消除了。從而數據分析其重要性也不被人重視。
在財務工作中有財務會計和管理會計之分，在財務會計的數據錄入基於各種原因的考慮而偏離真實的情況下，也就沒有辦法在這個數據基礎上進行採用管理會計的工具進行決策支持分析了，即使分析也是無效無意義的分析。所以今天我們很多的企業財務管理人員真正的作用是停留在財務會計的層面。那建材企業在面臨今天市場競爭日趨規范和激烈的環境下如何去對待數據分析？陳問文認為需要從以下幾點去思考和踐行。
1、 重視數據分析
數據分析可能從前沒有給你的企業帶來直接的效益，但是今後將是數據的天下，以前沒有重視數據分析對企業沒有什麼影響，但是今後將是得數據分析得天下的時代。從現在開始重視數據分析，從基礎做起逐步研究深入。
2、 重視數據模型
數據模型的有很多的現成的工具，這些模型很多是建立在統計學的基礎上，很多的專業化公司已經將繁瑣的後台運算軟體化，讀取可視化，你可以輸入數據便可得出結論，當然數據模型的最大難點在於輸入的變數的准確性，如果變數是准確的，那結果必然可靠，就像我們中國易經八卦最大的難點是信息的准確輸入，錯誤的信息就必然是錯誤的誤導。
3、 窮盡數據的准確
數據的准確性這個也是一個難點，在數據錄入如果沒有軟體化，那是一個重復和繁瑣的過程，中間的差錯率較高，所以我們在原始數據的准確性上需要下更多的功夫，盡最大可能保證數據錄入的准確性，特別是能量化的數據無限接近真實。
大數據時代的來臨，中國建材企業在這個時代背景下需要重視數據，研究分析數據，一是幫助你的企業正確決策，從以往的定性分析決策轉向定量分析---定性分析—決策信息支持這樣的程序模式。二是可能在數據的分析中發現了市場新的藍海。